¿Qué está haciendo exactamente Facebook con la IA?

Si la idea de que Facebook tenga computadoras autodidactas de alta potencia que vigilan cada uno de sus movimientos en el sitio lo asusta un poco, es posible que no desee mirar demasiado lejos en  su laboratorio de investigación de inteligencia artificial dedicado . El etiquetado de fotos de Facebook, las recomendaciones de amigos, los filtros de noticias falsas, la clasificación de la línea de tiempo y muchas otras características dependen de alguna versión de la IA. Tiene sentido, dado que sus 2.190 millones de usuarios activos mensuales serían imposibles de manejar para cualquier equipo humano por sí solo, pero la gran escala y la velocidad a la que Facebook está incorporando IA en sus productos hace que valga la pena echarle un vistazo.

Reconocimiento de imagen

La identificación facial y el etiquetado automático son solo una pequeña parte de las capacidades de aprendizaje automático de Facebook. De hecho, han estado usando un conjunto de datos de 3,5 mil millones de fotos etiquetadas de Instagram para entrenar su software para identificar lo que hay en una foto, ya sea una playa (#beachlife!) O un gato (#lolcats).

Esto no es solo por diversión, no solo puede etiquetar y categorizar sus fotos, sino que también puede proporcionar palabras clave para ayudar a describir imágenes a las personas con discapacidad visual y verificar si hay contenido inapropiado / ofensivo (incluso si a veces se pone un poco exagerado). Incluso están construyendo una herramienta para ayudar a descubrir las poses humanas , lo que podría convertirse en una forma poderosa de hacer conjeturas sobre el estado de ánimo y el comportamiento del usuario, lo que podría volverse un poco espeluznante. Pero nos hemos acostumbrado a mucho.

Recomendaciones y clasificación

Facebook recomienda amigos, claro, pero las sugerencias no se detienen ahí. También recomienda publicaciones en la línea de tiempo, noticias, eventos, grupos, páginas, productos y más. La mayor parte del contenido que ves en tu página se muestra porque un algoritmo de aprendizaje automático decidió que te gustaría y lo priorizó por ti. Sin embargo, esto puede volverse bastante político, como lo han demostrado algunos trastornos por las noticias falsas, las burbujas de filtro y el sesgo general centrado en las elecciones importantes.

Moderación de contenido

Aunque estos sistemas aún están en progreso, los eventos recientes han llevado a Facebook a presionar más para lograr sistemas sólidos de filtrado de contenido que puedan identificar noticias falsas y discursos de odio. Pueden estar atentos a enlaces o texto que puedan estar propagando información falsa o radical y eliminarlos. Aparentemente, estos algoritmos han tenido más éxito en la búsqueda y eliminación de contenido de propaganda / reclutamiento terrorista, capturando más del 99%.

Idioma

La IA moderna se está volviendo bastante buena para descubrir lo que dicen los humanos. El siguiente paso es más para averiguar cómo lo dicen. Después de adquirir Wit.ai , una startup de procesamiento de lenguaje natural de Londres, Facebook busca mejorar su capacidad para discernir el contexto y el significado con mayor precisión para ayudarlos a luchar contra cosas como noticias falsas y discursos de odio. También están trabajando para mejorar su capacidad para interactuar con los usuarios en diferentes idiomas y mejorar las traducciones.

Entre otras aplicaciones, Facebook está utilizando IA para determinar cuándo alguien publica pensamientos suicidas en Facebook, contactando a sus amigos y socorristas cuando es necesario. Según su informe, esto ya ha comenzado a salvar vidas y muestra cuán poderosa puede ser la IA en un entorno donde tiene acceso a datos psicológicos humanos.

Jugando juegos

Los juegos son una excelente manera de probar la IA. Déjelos en una situación artificial y vea cómo les va frente a otras computadoras o humanos y qué tan bien pueden aprender realmente. Facebook tiene ELF OpenGo, que es similar al Alpha Go Zero de Google, así como el proyecto ELF más amplio , que proporciona una plataforma para la investigación de juegos de IA. Incluso han desarrollado una plataforma de IA para ayudar a realizar investigaciones sobre las IA que juegan StarCraft .

Investigación y desarrollo

El sitio principal de inteligencia artificial de Facebook no le presenta un montón de materiales de marketing llamativos sobre el futuro. Sin embargo, están sucediendo muchas cosas bastante serias, como se puede inferir por la cantidad de proyectos y equipos. Han desarrollado herramientas como PyTorch y (con Microsoft) ONNX , que son contribuciones de código abierto a la investigación de IA en general. También se unen a la mayoría de las otras empresas importantes de IA en la Asociación sobre IA , con el objetivo de utilizar la IA para beneficiar a la sociedad y desarrollarla de forma responsable.

Entonces, ¿qué va a hacer Facebook con todo este poder?

Sin duda, su experiencia en Facebook ha sido mejorada por la inteligencia artificial, y es probable que también mejore otras partes de su vida, dado que gran parte de la investigación de Facebook es abierta y puede ser utilizada por otros investigadores y desarrolladores. Pero la empresa tiende a ir demasiado lejos y demasiado rápido, y la IA es otra vía en la que eso podría salir mal.

Si se siente un poco como una distopía de ciencia ficción tener robots controlando su comportamiento, monitoreando su psicología y moderando sus interacciones, no está equivocado. Los anuncios dirigidos ya utilizan conjeturas sobre usted para venderle cosas, pero ¿qué pasa si Facebook comienza a usar el aprendizaje automático para descubrir cómo manipular su estado de ánimo antes de mostrarle un anuncio? ¿Quizás una serie de publicaciones, combinaciones de colores o empujones sutiles estimulan el hambre justo antes de sugerir una entrega de pizza? ¿Esperando hasta que su estado de ánimo sea empático para promover una organización benéfica? Puede ser una preocupación más real e inminente de lo que cree.

Entonces, ¿Facebook se convertirá en Skynet?

Bueno, ya existe una empresa llamada Skynet, por lo que Facebook tendría que adquirirlos primero. Pero entonces tal vez se apoderen de la raza humana, no con robots asesinos, sino con suaves codazos. Sin embargo, es más probable que obtengamos algunas cosas asombrosamente beneficiosas de la IA de Facebook (sigo pensando que las redes sociales, en general, han hecho más bien que mal), así como algunas cosas que nos enfadan aún más que Cambridge Analytica. Incluso la IA no puede predecir el futuro (todavía), así que tendremos que ver en qué línea de tiempo terminamos.

Crédito de la imagen: Game of Go en nuestro club.

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