Automatización robótica de procesos frente a inteligencia artificial: ¿cuál es la diferencia?

De la misma manera que los robots industriales se han hecho cargo de la fabricación, la automatización de procesos robóticos (RPA) y la inteligencia artificial (IA) están comenzando a asumir niveles cada vez mayores de trabajo de conocimiento. RPA es fácil de implementar y no requiere muchos conocimientos técnicos, lo que la convierte en una excelente solución para tareas de bajo nivel que no requieren altos niveles de supervisión humana.

Se está utilizando a gran escala para automatizar todo tipo de procesos comerciales, pero algunas herramientas están comenzando a reducirlo al nivel personal, permitiendo que los usuarios individuales hagan su propia automatización. Si bien está algunos niveles por debajo de una IA, como RPA prácticamente solo puede seguir scripts, la línea entre los dos se vuelve cada vez más borrosa. ¿Asistentes robóticos personales que se hacen cargo de sus tareas más rutinarias? No tan lejos como podría pensar.

¿Qué es la automatización robótica de procesos?

RPA es exactamente lo que parece: se refiere a cualquier bot que se puede configurar para que realice automáticamente un determinado proceso. Cualquier cosa que pueda hacer en su computadora con unos pocos clics del mouse, puede hacer que un bot lo haga fácilmente. ¿Necesita copiar y pegar líneas de datos en formularios? ¿Descargar todos los archivos adjuntos de correo electrónico entrantes en una carpeta determinada? RPA puede hacerlo. Incluso puede obtener un bot para recopilar datos y enviarlos a otros bots.

En el pasado, automatizar un proceso significaba integrar una solución personalizada en los sistemas de una empresa. Lo que hace que RPA sea especial es que funciona imitando el comportamiento humano: los usuarios pueden simplemente enseñarle a hacer cosas.

Puede seguir sus movimientos a través de una interfaz de usuario y escribir sus propios pasos, o puede usar un programa con una interfaz gráfica de usuario que le permite diseñar específicamente los pasos del proceso y darle al bot instrucciones detalladas. Mientras no se requiera que el bot se adapte a nueva información o nuevos entornos, puede seguir funcionando durante mucho tiempo.

Si los procesos son un poco más complejos y podrían dar lugar a errores, siempre puede involucrar a un humano en algún lugar para que apruebe el trabajo del robot. Sigue siendo mucho más eficiente que tener a un humano haciendo todo.

¿En qué se diferencia la RPA de la IA?

Si tuviera que asignar roles, RPA sería el «hacedor» mientras que la IA sería el «pensador». RPA es más o menos la definición de un robot: hace lo que se le dice y realmente no tiene la capacidad de hacer mucho más. AI, por otro lado, se trata de tomar grandes cantidades de datos y actualizarse en consecuencia. Donde la RPA sería perfecta para completar un formulario con datos, es posible que necesite una IA para escanear un correo electrónico y averiguar qué datos deben ir en cada lugar del formulario.

Sin embargo, cuando se trata de implementarlos realmente, RPA tiene la ventaja, ya que la IA necesita mucho trabajo para comenzar a funcionar. No solo requiere un conocimiento bastante especializado, sino que también necesitará una buena cantidad de datos de alta calidad para entrenar.

La RPA simple se puede implementar utilizando una interfaz de usuario relativamente simple y dedicar algo de tiempo a pensar en los pasos necesarios para completar una tarea. Por supuesto, la RPA puede volverse mucho más compleja, con grandes redes de bots que intercambian información entre sí y ejecutan flujos de trabajo completos, pero aún así tiende a ser una propuesta más simple que la IA.

RPA cognitivo: hacer que los bots sean más inteligentes

Sin embargo, la distinción entre el hacedor y el pensador no es una línea divisoria clara, ya que la «automatización cognitiva» es una tendencia creciente. Básicamente, esto combina la automatización de procesos robóticos con herramientas basadas en inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural, el procesamiento de imágenes y otras herramientas analíticas que pueden proporcionar información no estructurada a los bots adecuados. La IA esencialmente toma el lugar de un operador humano, emitiendo juicios sobre los datos y colocándolos donde pertenecen.

Esto puede ser mucho más complejo de implementar que la simple RPA, pero las IA con capacidades preempaquetadas como el reconocimiento de voz podrían integrarse en los procesos existentes sin muchos problemas.

¿Cuándo tienes tu propio asistente virtual?

El lado positivo de RPA / AI es que hará que los trabajos humanos sean menos monótonos y probablemente más interesantes. Esto podría liberarnos para hacer más trabajo creativo de alto nivel y definitivamente facilitará la vida de algunas personas, especialmente una vez que el software asistente personal y fácilmente programable llegue al nivel del consumidor.

Ya existe un software RPA disponible gratuitamente como UiPath en el mercado, y eventualmente podría conducir a una versión de Clippy que realmente nos ayude. “¡Parece que está intentando completar un gran lote de facturas! ¡Solo apúntame en la dirección correcta y lo haré por ti! «

¿Entonces el futuro pertenece a los robots?

Si desea saber si un trabajo existirá en una década o dos, pregúntese si podría hacerlo una IA que pueda leer, escuchar y analizar imágenes que alimentan datos a bots que pueden crear resultados, empaquetarlos y enviarlos. apagado. Los robots se harán cargo del trabajo mental que mucha gente encuentra bastante insignificante, lo cual es genial, pero los mercados laborales tendrán que adaptarse.

Idealmente, el futuro se parece mucho más a los humanos que trabajan codo con codo con los robots, completando donde fallan y haciendo las decisiones de juicio del espacio carnal que solo los meatstronautas humanos están calificados para hacer.

Créditos de imagen: FactoryTotal , Inteligencia artificial y aprendizaje automático de IA , Gerd Leonhard

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